O site que verifica se você consegue distinguir um rosto real de uma falsificação de IA

Um novo site foi ao ar para verificar se você consegue distinguir um rosto real de uma farsa gerada por IA neste mundo de incerteza.

O site, WhichFaceIsReal.com, é criado por Jevin West, da Information School, e Carl Bergstrom, do departamento de biologia da Universidade de Washington.

West e Bergstrom ganharam algum grau de fama depois de apresentar uma classe intitulada ‘Chamando besteira na era do big data’ em 2017.

O site deles continua nesse sentido e encarrega os visitantes de, como você provavelmente adivinhou, escolher o rosto real sobre o falso (eu estava confiante, mas coloquei minha taxa de sucesso em 50%).

Em um post explicando seu site, West e Bergstrom escreveram:

“Embora tenhamos aprendido a desconfiar de nomes de usuários e textos de maneira mais geral, as imagens são diferentes. Você não pode sintetizar uma imagem do nada, presumimos; uma foto tinha que ser de alguém. Certamente, um fraudador pode se apropriar da imagem de outra pessoa, mas isso é uma estratégia arriscada em um mundo com a pesquisa reversa do Google e assim por diante. Então, tendemos a confiar em imagens. Um perfil comercial com uma foto obviamente pertence a alguém. Uma correspondência em um site de namoro pode ser 10 libras mais pesada ou 10 anos mais antiga do que quando uma foto foi tirada, mas se houver uma foto, a pessoa obviamente existe.

Não mais. Novos algoritmos adversos de aprendizado de máquina permitem que as pessoas gerem rapidamente ‘fotografias’ sintéticas de pessoas que nunca existiram. ”

O par não desenvolveu a tecnologia por trás dele, mas queria chamar a atenção para um problema sério de uma maneira divertida. “Nosso objetivo é conscientizá-lo da facilidade com que as identidades digitais podem ser falsificadas e ajudá-lo a identificar essas falsificações de uma só vez”, afirmam eles.

Os engenheiros de software da NVIDIA desenvolveram o impressionante algoritmo para gerar faces realistas. Você já deve ter visto isso no trabalho em ThisPersonDoesNotExist.com.

O algoritmo é treinado em uma “Rede Adversarial Geral”, onde duas redes neurais competem umas contra as outras; um criando imagens falsas, o outro tentando identificar a diferença.

Atualmente, as pessoas estão vendo a pessoa real em cerca de 70% do tempo. Algumas inconsistências a serem observadas são o plano de fundo da foto e como são renderizados itens como óculos e cabelo.

Se você tentar determinar se uma foto é real ou não, a dupla aconselha a procurar imagens da mesma pessoa de diferentes ângulos. Isso, por escrito, não é possível para uma IA.



DEIXE UMA RESPOSTA

Please enter your comment!
Please enter your name here