A britânica fabricante de chips com IA Graphcore reivindica a coroa da Nvidia com o processador GC200

A Graphcore, fabricante britânica de chips de IA, lançou um poderoso novo processador que rouba a coroa da Nvidia como processador mais potente.

A Graphcore, com sede em Bristol, ficou em primeiro lugar na lista das 10 empresas de IA mais inovadoras da Fast Company em 2020. A Nvidia, para comparação, ficou em quinto lugar.

A confiança da Fast Company no Graphcore claramente não é equivocada. Ao anunciar seu processador GC200, a Graphcore diz que seu novo chip é o mais complexo do mundo.

O processador GC200 possui 59,4 bilhões de transistores e leva a coroa do A100 da Nvidia como o maior do mundo. O A100 foi anunciado pela Nvidia no início deste ano e possui 54 bilhões de transistores.

A Graphcore, fabricante britânica de chips de IA, lançou um poderoso novo processador que leva a coroa da Nvidia.

A Graphcore, com sede em Bristol, ficou em primeiro lugar na lista das 10 empresas de IA mais inovadoras da Fast Company em 2020. A Nvidia, para comparação, ficou em quinto lugar.

A confiança da Fast Company no Graphcore claramente não é equivocada. Ao anunciar seu processador GC200, a Graphcore diz que seu novo chip é o mais complexo do mundo.

O processador GC200 possui 59,4 bilhões de transistores e leva a coroa do A100 da Nvidia como o maior do mundo. O A100 foi anunciado pela Nvidia no início deste ano e possui 54 bilhões de transistores.

Cada chip GC200 possui 1.472 núcleos de processador independentes e 8.832 threads paralelos separados, todos suportados por 900 MB de RAM no processador.

A Graphcore diz que até 64.000 dos chips de 7nm do GC200 podem ser conectados para criar um enorme processador paralelo com cerca de 16 exaflops de potência computacional e petabytes de potência. Esse sistema seria capaz de suportar modelos de IA com trilhões de parâmetros.

“Estamos impressionados com a tecnologia da Graphcore para construção e execução com eficiência energética de grandes modelos ML de próxima geração, e esperamos ganhos significativos de desempenho para vários de nossos projetos de pesquisa orientados por IA em imagens médicas e simulações cardíacas”, comentam Magnus Bruaset , Diretor de Pesquisa do Laboratório de Pesquisa Simula.

“Também estamos buscando outros caminhos de pesquisa que possam ampliar os sistemas de IPU da Graphcore, como conduzir com eficiência operações de álgebra linear esparsas em larga escala, comumente encontradas em cargas de trabalho de HPC baseadas em física”.

O GC200 é apenas o segundo chip a ser lançado pelo Graphcore. Comparado à primeira geração, o GC200 oferece um aumento de desempenho de até 9,3x.

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